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A/B 测试为了确保广告是根据活动目标创建的，在整个活动期间针对相同受众并行投放不同的创意非常重要。通过这种方式，我们可以衡量更好的性能并进行即时更改以实时改进结果。 A/B 测试也可以在广告组之间进行，将视觉效果从一种广告类型更改为另一种广告类型。对于测试，通常不会使用超过 10% 的预算，因为测试结果需要对广告进行更改，这些更改是根据缩放原则完成的，将预算从一个广告逐渐转移到另一个广告。



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没有什么比这更不真实的了！事实上，算法经过改进可以检测正确的、有机的链接，并将它们与“强制链接”区分开来。基本上，谷歌想要传达的是我们优先考虑高质量链接并且不发送垃圾邮件。访客体验 (UX)随着Google爬虫的进步，越来越重视从用户体验的角度检查网站。正是为了在搜索中显示最相关的结果，谷歌多年来一直认为，网站在访问者体验部分获得的评分越高，相关性就越高。有多种工具可以帮助改进此元素。其中，我们会提到 HotJar，该机构使客户体验。